education Posts | Discover

Exploratory Data Analysis (EDA): методология и инструменты

Краткое руководство по разведочному анализу (EDA): цели, методология, популярные инструменты (pandas, SQL, Jupyter, BI) и типичные ошибки.

TLS/SSL: как работает HTTPS — под капотом

Краткое техническое объяснение работы HTTPS/TLS: проверка сертификатов, обмен ключами (ECDHE) и переход на AES-GCM/ChaCha20 для защищённого трафика.

Анализ APK-файлов: статический и динамический анализ

Обзор статического и динамического анализа APK: что проверяют, какие инструменты используются (APKTool, JADX, MobSF, Burp Suite, Frida) и когда комбинировать подходы.

TLS/SSL: как работает HTTPS — под капотом

Кратко о том, как работает HTTPS и TLS: проверка сертификата, handshake, обмен ключами и алгоритмы (ECDHE, AES-GCM, ChaCha20-Poly1305).

Типичные ошибки начинающих Data Scientist: топ-10

Топ-10 типичных ошибок начинающих Data Scientist — от плохой формулировки задачи и утечки данных до игнорирования валидации, интерпретируемости и продакшена.

Data Literacy: что это и зачем всем сотрудникам

Кратко о том, что такое Data Literacy и почему каждому сотруднику важно уметь читать, проверять и применять данные в работе.

Vishing: телефонное мошенничество с голосовым клонингом

Разбор схемы vishing с голосовым клонингом на базе ИИ: признаки атак, типичные сценарии и практические меры защиты для пользователей и компаний.

Профилирование датасета: ydata-profiling, sweetviz

Сравнение ydata-profiling и Sweetviz для автоматического профилирования датасетов: пропуски, выбросы, корреляции и визуальное сравнение выборок.

IT Загрузка..·30 июн. 2026 г.

Serverless в России: Яндекс Cloud Functions — туториал

Туториал по Yandex Cloud Functions: концепция serverless, сценарии применения, плюсы и шаги для быстрого запуска функции в российской инфраструктуре.

IT Загрузка..·3 июл. 2026 г.

Topline Big Data стек: что учить в 2026 году

Краткий обзор Big Data стека 2026: Python, SQL, Spark, Kafka, lakehouse и облака для data engineering и analytics.

IT Загрузка..·3 июл. 2026 г.

SQLite: лёгкая база для аналитических проектов

Почему SQLite удобна для аналитики: быстрый старт, портативность, интеграция с Python и практичность для прототипов и локальных ETL.

Data Catalog: Amundsen, OpenMetadata, DataHub — обзор

Краткий обзор трёх open-source Data Catalog: Amundsen, OpenMetadata и DataHub — плюсы, минусы и рекомендации по выбору в зависимости от зрелости data-команды.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

Pulumi: IaC на языках программирования — туториал

Краткий туториал по Pulumi: идеи IaC, пример на TypeScript, быстрый старт, особенности state и сценарии для AWS и Kubernetes.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

CI/CD: что это и зачем — объяснение для новичков

Краткое объяснение CI/CD для новичков: что такое CI, два варианта CD, практический сценарий и список инструментов (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD).

Сколько RAM нужно в 2026 году: 16, 32 или 64 ГБ?

Краткий обзор 16/32/64 ГБ RAM в 2026 году и рекомендации: почему 32 ГБ становится золотым стандартом для большинства задач.

Апгрейд ноутбука: замена SSD и RAM — пошаговый гайд

Пошаговый гайд по замене SSD и увеличению RAM: совместимость, подготовка, замена накопителя и модулей памяти, проверка в BIOS.

IT Загрузка..·5 июл. 2026 г.

Проект: LED‑часы своими руками с Wi‑Fi синхронизацией

Инструкция и чеклист по сборке LED‑часов на ESP8266/ESP32 с NTP‑синхронизацией, опциями RTC, питанием и веб‑интерфейсом.

MLOps: что это и зачем нужен пайплайн

Краткий обзор MLOps: этапы от сбора данных и обучения до деплоя, мониторинга и переобучения; перечислены популярные инструменты (MLflow, Kubeflow, DVC).

Matter и Thread: единый стандарт умного дома — разбор

Разбор стандартов Matter и Thread для умного дома: как работают, зачем нужны, роль Thread Border Router и поддержка Apple, Google, Amazon.

Email OSINT: разведка по адресу электронной почты

Краткий обзор Email OSINT: что можно узнать по email, шаги проверки и инструменты (Have I Been Pwned, theHarvester, VirusTotal) с правовой оговоркой.