Passkeys: беспарольное будущее — как это работает
Пояснение, как passkeys на базе FIDO2/WebAuthn заменяют пароли и почему их поддерживают Apple, Google, Microsoft и крупные сервисы.
Пояснение, как passkeys на базе FIDO2/WebAuthn заменяют пароли и почему их поддерживают Apple, Google, Microsoft и крупные сервисы.
Подборка из 7 книг по алгоритмам: Grokking Algorithms, CLRS, Skiena, Sedgewick, Programming Pearls, EPI и Competitive Programming для старта, практики и интервью.
Краткий практический гайд по использованию Go в микросервисной архитектуре: производительность, горутины, observability, стек и архитектурные советы.
Разбор уязвимости SSRF: механизм атак, риски для внутренней сети и облака, а также рекомендации для разработчиков и DevOps.
Реалистичный roadmap на 12 месяцев: Python, SQL, статистика, классический ML, проекты, деплой и подготовка портфолио для новичка.
Краткий обзор связки Rust и WebAssembly: области применения, преимущества Rust, процесс сборки и ограничения для web-приложений.
Краткое введение в теорию вероятностей для аналитики, Data Science и A/B‑тестов: ключевые понятия и значение для IT‑специалистов.
Краткий обзор ключевых понятий статистики для аналитика данных: выборка, среднее/медиана, p-value, доверительные интервалы и качество данных.
Пошаговый гид для первого проекта Data Science: от постановки задачи и EDA до baseline, метрик и упаковки проекта для портфолио.
Обзор типов персональных данных в 2026: от базовых и технических до биометрии и поведенческих профилей, а также способы снизить сбор данных.
Краткое руководство о формате RFC: зачем он нужен, что включать и как внедрить процесс в команде разработки.
Обзор методов геолокации по фото: EXIF, визуальные маркеры и полезные инструменты (Google Lens, Maps, SunCalc) для OSINT и расследований.
Краткое сравнение K3s и MicroK8s: отличия в установке, потреблении ресурсов и применимости для homelab, Raspberry Pi и локальной разработки на Ubuntu.
Краткий обзор работы с датами в Pandas: преобразование в datetime, агрегация через resample и сглаживание через rolling для временных рядов.
Обзор роли LLVM в современных компиляторах: IR, optimization passes и почему Clang, Rust и другие проекты опираются на LLVM.
Разбор принципов, плюсов и рисков Face ID (3D) и сканеров отпечатков; советы по усилению защиты и комбинированию биометрии с PIN и обновлениями.
Краткий обзор SpiderFoot и OSINT Framework: автоматизация сбора и каталог инструментов для разведки по открытым источникам.
Краткий чеклист оценки open source: поддержка, лицензия, безопасность и качество кода; перечислены SonarQube, Semgrep, CodeQL и Trivy.
Краткий туториал по NumPy: ndarray, создание массивов, операции, индексация, reshape и правила broadcasting для Data Science и аналитики.
Практичный roadmap для начинающих Data Analyst в 2026: навыки от Excel и SQL до Python, BI и портфолио, с оптимальным порядком обучения.