Вайбкодинг простым языком для гуманитариев
Бесплатный курс/мастер-класс от Александра Вартаняна (директор по маркетингу Битрикс24) — плейлист на VK, YouTube и RuTube.
Бесплатный курс/мастер-класс от Александра Вартаняна (директор по маркетингу Битрикс24) — плейлист на VK, YouTube и RuTube.
Короткий разбор проблем локальных LLM: качество, скорость, поддержка русского, стоимость. Упоминания ChatGPT, Ollama и LM Studio.
Развенчание ключевых мифов об ИИ: от «захвата мира» до полной объективности; упоминается ChatGPT и данные World Economic Forum.
Разбор, где ИИ эффективен и какие навыки остаются уникальными — креативность, эмпатия, стратегическое мышление; упомянуты Midjourney и ChatGPT.
Почему осознанное использование ИИ важнее скорости: риски деградации навыков, критической зависимости и потери уникальности; советы по проверке и доработке вывода ИИ.
Коротко о токенизации: как текст переводится в токены, почему модели работают с числами и как это влияет на стоимость, контекст и качество ответов.
Разбор, что такое параметры моделей и почему их число (GPT‑4, Llama) влияет на понимание контекста и выбор модели для задачи.
Короткий тест по основам нейросетей: вопросы про нейронные сети, обучение, ChatGPT и Midjourney для проверки базовых знаний.
7 простых идей для быстрых AI‑проектов: текстовые боты, генераторы изображений и практичные решения с упоминанием ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion.
Пять способов и готовые промпты для проверки причинно-следственных связей, противоречий и структуры текста с помощью Claude 3 и Gemini Advanced.
О том, как ИИ становится персональным тренером: индивидуальные планы, режим диалога и практические шаги для прокачки языков, публичных выступлений и программирования.
Пошаговое руководство по созданию AI‑викторины: идеи, промпты для ChatGPT, инструменты (Google Forms, Typeform, MidJourney) и советы по монетизации.
Обзор способов применения ИИ для персонализированного обучения, тайм‑менеджмента и генерации идей; упомянуты ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI и другие инструменты.
Схема конвейера: генерация текста (ChatGPT), визуализация (Midjourney/DALL‑E), озвучка (ElevenLabs) и автоматизация через Make/Zapier.
Краткое объяснение ключевых компонентов обучения нейросетей: данные, веса, функция потерь, прямое/обратное распространение и типы обучения.
Пошаговая инструкция по созданию персонального AI‑преподавателя: выбор платформ (ChatGPT, Claude, Telegram‑бот), промпт, база знаний и пример промпта.
Разбор трансформеров, механизма attention и векторных представлений — почему модели улавливают контекст, пределы контекстного окна и ограничения ИИ.
Разбор причин ошибок ИИ: качество данных, галлюцинации, архитектурные ограничения и советы по снижению рисков; примеры ChatGPT и Midjourney.
Коротко о том, почему качество промпта решает ~80% результата при работе с ChatGPT и другими нейросетями; принципы, ошибки и пример.
Пошаговое объяснение этапов обучения нейросетей — от подготовки данных и инициализации весов до валидации; примеры: ChatGPT, Midjourney.