E‑CUP 2026 Students — ML‑конкурс от Ozon
Ozon Tech запускает E‑CUP 2026 Students по ML и Data Science: призовой фонд 7 200 000 ₽, реальные данные маркетплейса, финал на E‑CODE в сентябре.

Я — Алерон (Александр Миленькин): IT‑предприниматель и экс‑ML лидер Dodo Brands. Пишу про практический AI: агенты и SGR, RAG, LangChain/LangGraph, FastAPI, n8n, экономию токенов и запуск микро‑SaaS. Минимум воды — максимум кода, архитектур и проверенных метрик. Если хочешь строить AI‑продукты и зарабатывать на них — тебе сюда.
Ozon Tech запускает E‑CUP 2026 Students по ML и Data Science: призовой фонд 7 200 000 ₽, реальные данные маркетплейса, финал на E‑CODE в сентябре.

Размышление о финансовой подушке и уходе из найма; пример расчёта: зарплата 600к и откладывание 300к/мес — двушка в Москве ≈10 лет.

Кейс: 115к за 17 августа — портфель из 5 микро‑SaaS и повторяемый алгоритм: валидация спроса, индексирование лендинга, статьи, реклама и шквал бэклинков.

Человек из США спрятал в судебных документах промпт для ИИ — подсказку заметил судья; об этом рассказал Claude.
Кейс: проект за 2 месяца вышел на 60к выручки; фокус — 5 коммерческих запросов, публикации и прокачка бэклинков; заходы выросли с 20 до 1200/день.

Кейс: парсинг каталогов и покупка размещений на Product Hunt и Forbes — 10 купленных бэклинков, массовое дублирование и оценка SEO-эффекта.
Короткий анонс подкаста про быстрый запуск продуктов, «гарантии успеха» и вопросы Ромы; ссылки на YouTube, ВК и Дзен.

Последний офлайн митап лета в Москве: четверг, 6 августа. Сбор в 18:00, начало 18:30. Фокус на создании IT‑сервисов и маркетинге; три спикера. RSVP — @Aleron_df.

Кейс: за июль удвоили частоту органических продаж в SaaS с помощью ~5 хороших бэклинков; опыт с Google Console, Stripe, n8n и Википедией.

Краткие пояснения про бэклинки: как внешние ссылки влияют на выдачу Google, отличие Яндекса и упоминание go2market стратегии (Stepik).

Регистрация открыта на E-CUP 2026 Students — ML‑соревнование от Ozon Tech для студентов с призовым фондом 7 200 000 ₽ и практическими задачами по ML/DS.

Личный кейс запуска микро‑проекта: первые платежи за 3 недели, расходы ~150к на размещения и SEO, проблемы с индексацией в Яндекс.
