Data mesh и распределённая работа с данными
Краткие размышления о Data mesh: почему централизованные дата‑команды становятся узким местом и как домены берут ответственность за данные.
Краткие размышления о Data mesh: почему централизованные дата‑команды становятся узким местом и как домены берут ответственность за данные.
Репост Андрея Буракова: аналитики старой школы уступают месту ролям в архитектуре или менеджменте; ИИ меняет процессы и обязанности в IT.
Анонс программы Analyst Days 21: 2 дня, 71 доклад, 5 секций; очно в Москве и онлайн 14–15 ноября, информация о билетах и афише.
Размышления о том, почему тимлид остаётся в командах несмотря на Agile, роли Agile coach'ов и страхах среднего менеджмента. Ссылка на Habr.
Размышления о переходе системного аналитика в роль Technical Product Manager: ответственность, влияние и ценность опыта с платформами, API и архитектурой.
Анонс онлайн‑хакатона IT_ONE Cup (Codenrock): треки по оптимизации кредитных процессов и мониторингу транзакций, призовой фонд 900 000 ₽, регистрация до 16 октября.
Подборка лучших книг по системному мышлению; ссылки на книги и упоминание тренинга Professional Systems Thinker (scrum.ru).
Реакция на статью банка Открытие о шаблоне ТЗ: идея конструктора блоков хороша, но вызывает вопросы применение ТЗ к User Story.
Размышление о том, как в 2026 году выбирать важное среди множества возможностей, сохранять work-life balance и находить радость в жизни.
Илья Богословский о эволюции ИИ в аналитике: от генерации кода до агентных экосистем; практические кейсы с VS Code и инженерными сценариями.
Размышления по статье (vaiti.io): почему бизнес не формулирует требования и почему аналитик должен сначала разобраться в проблеме.
Кейс из менторской практики о том, как платформа перекладывает ответственность на аналитиков при подключении к Kafka и почему это токсично.
Разбор отличий сервисной и продуктовой логики платформ в IT: метрики, пользователи и метрика Time to First Message на примере Kafka.
Разбор рассогласования между OCR, Kafka и API: почему проектирование интеграций ≠ проектирование сквозного процесса и к чему это приводит.
Разбор роли хард- и софт‑скиллов в карьере аналитика: почему ИИ и быстрые изменения делают софты важнее, и что реально решает бизнес-ценность.
Размышление о том, почему разработчики, выполняющие лишь реализацию спецификаций (особенно в Java и банковском энтерпрайзе), наиболее уязвимы к автоматизации ИИ.
Короткие выводы о роли ИИ в no-code: ограничения, влияние вайбкодинга и переход неразработчиков на автоматизации. Упомянуты Relume и Cursor.
Размышления о том, как AI и no-code (n8n, LangChain, GPT) снижают барьеры для стартапов и меняют приоритеты инвесторов; опыт команды Hints.
Личный кейс о встрече с основательницей no-code агентства: нехватка талантов на рынке, возможности Bubble и пример генерации постов из аудио.
Наблюдения о том, как AI меняет рынок no-code: примеры от Bubble, Make, Cursor и Lovable, реальные истории и ограничения.