AI for Devs·OpenCode – самый быстрорастущий AI-агент для кодинга
OpenCode вырос до 650 000 активных пользователей в месяц и 50 000 звёзд на GitHub; поддерживает GLM‑4.7, Grok Code Fast, MiniMax M2.1 и Big Pickle.
Читать
Каналы
Director of Marketing | Telegram Ads | Michael Krotov
Woman.ru
HCB Hotels Consultancy Brokerage
PuzzleBot :// Конструктор ботов и Мини-приложений
Деньги. Учёт. Закон
Психология лояльности
Смирдин | Аналоговый И.И. (ChatGPT, Gemini, Nano Banana, Claude, DeepSeek, Perplexity)
Светлана Кулакова ☀️ Искусство ПреображенияAI for Devs·AI for Devs·Prompt Caching: токены LLM в 10 раз дешевле
Перевод статьи на Хабр про кэширование промптов: как провайдеры ускоряют и удешевляют запросы к LLM с примерами и визуализациями.
Читать
AI for Devs·Контекст LLM-агента растёт быстрее пользы
Короткий обзор исследования JetBrains: маскирование vs суммирование в памяти LLM‑агентов — маскирование оказалось точнее, дешевле и стабильнее.
Читать
AI for Devs·OpenRouter — как используют LLM: анализ 100 трлн токенов
Ключевые выводы OpenRouter по 100 трлн токенов: OSS ≈30%, рост medium‑моделей (15–70B), программирование >50%, Азия резко догоняет.
Читать
AI for Devs·Конкуренция в ИИ: экосистемы, плагины и агенты
Обзор новой волны конкуренции в ИИ: ChatGPT Apps, Gemini CLI Extensions и Claude Code Plugins — плагины, субагенты и маркетплейсы.
Читать
AI for Devs·Granite 4: IBM — маленькие, шустрые LLM
Краткий обзор Granite-4.0: micro/tiny/small модели IBM с Mamba‑архитектурой, 128K контекстом и впечатляющими RAG/IF‑Eval бенчмарками.
Читать
AI for Devs·AI и подростки: где граница между безопасностью и свободой
Сэм Альтман о подходе OpenAI к приватности, возрастной проверке и детскому режиму — баланс безопасности подростков и свободы пользователей.
Читать
AI for Devs·Что такое AI Coding Agent?
Краткое объяснение, что такое AI coding agents, как они работают с LLM и пример — агент Junie от JetBrains.
Читать
AI for Devs·Как Anthropic решили три проблемы AI‑агентов
Разбор Opus 4.5: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling и Tool Use Examples — уменьшение токенов и рост точности вызовов агентов.
Читать
AI for Devs·Отчёт JetBrains: экосистема разработчиков 2025
Краткая выжимка из отчёта JetBrains 2025: 85% разработчиков используют ИИ, TypeScript растёт, Scala — самый высокооплачиваемый язык.
Читать
AI for Devs·Итоги года 4Devs 2025
4Devs попал в ТОП-2 UGC и в ТОП-8 overall по версии Habr; краткий итог и список каналов проекта, охват более 6.5k.
Читать
AI for Devs·Шумиха вокруг Opus 4.5 от Anthropic
Короткая заметка о слухах вокруг Opus 4.5: упоминания Sonnet 4.5, Haiku 4.5 и инсайдов с кодовым названием Kayak от Anthropic.
Читать
AI for Devs·Еженедельный дайджест №2 — AI for Devs
Дайджест AI for Devs: подборка статей про будущее джунов, галлюцинации LLM, LPU, Instinct и новость о Mistral AI.
Читать
AI for Devs·GLM-4.7 — апгрейд для агентного кодинга
Z.ai выпустили GLM-4.7 с фокусом на агентные сценарии и interleaved thinking; заметный прирост в SWE-bench и Terminal Bench, веса на Hugging Face.
Читать
AI for Devs·JetBrains представила Air: новая агентная IDE
JetBrains выпустила Air — ADE для гибридной работы «разработчик + ИИ‑агенты», сейчас в превью на macOS и работает с Claude Agent (подписка Anthropic).
Читать
AI for Devs·Утечка карточки Gemini 3 Pro: модель превосходит конкурентов
Утечка карточки Gemini 3 Pro — документ на pixeldrain/Wayback указывает, что модель опережает GPT‑5.1 и Claude Sonnet 4.5; намёки на релиз в Cursor/AI Studio.
Читать
AI for Devs·Claude Code снова удивляет в криптографии
Claude Code от Anthropic помог найти ошибку в Go‑реализации ML‑DSA: модель указала на «high bits» и подсказала идею автозапуска LLM при падении тестов.
Читать
AI for Devs·Итоги OpenAI DevDay 2025 Keynote
Краткий обзор OpenAI DevDay 2025: Apps SDK, AgentKit, обновлённый Codex, и анонс GPT-5 Pro и Sora-2 в API.
Читать
AI for Devs·90% кода — как ИИ меняет программирование
Перевод статьи: автор сообщает, что в его проекте 90% кода пишет ИИ‑агенты, но ответственность за архитектуру остаётся за человеком. Источник — Хабр.
Читать
AI for Devs·Вышла Code World Model: новая модель для кодинга
Meta выпустила Code World Model (CWM) — LLM на 32 млрд параметров, обученную на исполнениях Python и взаимодействиях с Docker.
Читать