IT Загрузка..·Vishing: телефонное мошенничество с голосовым клонингом
Разбор схемы vishing с голосовым клонингом на базе ИИ: признаки атак, типичные сценарии и практические меры защиты для пользователей и компаний.
Читать
Каналы
IT Загрузка..·IT Загрузка..·Seaborn: красивая статистическая визуализация
Короткий обзор Seaborn — Python‑библиотеки поверх Matplotlib для быстрой, аккуратной и статистически полезной визуализации данных в аналитике и ML.
Читать
IT Загрузка..·Агрегатные функции и HAVING: продвинутые группировки
Краткое объяснение агрегатных функций, роли GROUP BY и отличия HAVING от WHERE в SQL — примеры и типичные ошибки для аналитики и отчетов.
Читать
IT Загрузка..·Линейная алгебра для ML: матрицы, векторы, градиент
Краткий обзор ключевых понятий линейной алгебры в ML: векторы, матрицы, умножение и градиент, упоминание NumPy, PyTorch и TensorFlow.
Читать
IT Загрузка..·Serverless в России: Яндекс Cloud Functions — туториал
Туториал по Yandex Cloud Functions: концепция serverless, сценарии применения, плюсы и шаги для быстрого запуска функции в российской инфраструктуре.
Читать
IT Загрузка..·Этичный хакинг: с чего начать — гайд для новичков
Краткий гайд по этичному хакингу: базовые навыки, лаборатория, легальные площадки (TryHackMe, Hack The Box) и инструменты для старта.
Читать
IT Загрузка..·Репликация и партиционирование: основы для аналитика
Краткий обзор репликации и партиционирования для аналитиков: влияние на скорость отчетов, доступность данных и советы по написанию SQL.
Читать
IT Загрузка..·Работа с JSON в SQL: PostgreSQL jsonb — практика
Практика по использованию jsonb в PostgreSQL: хранение полуструктурированных данных, примеры запросов, обновлений и рекомендации по индексам.
Читать
IT Загрузка..·Polars vs Pandas: стоит ли переходить в 2026?
Сравнение Polars и Pandas в 2026: где Polars выигрывает (скорость, память, lazy), а когда лучше остаться на Pandas.
Читать
IT Загрузка..·Поиск информации о человеке по открытым источникам
Краткое руководство по OSINT: что искать, с чего начать и где проверять данные при легальном сборе информации.
Читать
IT Загрузка..·Port.io: современный IDP — обзор и настройка
Обзор Port.io — Internal Developer Portal (IDP): возможности, интеграции, преимущества и базовая настройка для platform engineering и DevOps.
Читать
IT Загрузка..·Apache Iceberg: разбор и применение
Разбор Apache Iceberg: что это, какие проблемы решает, преимущества и сценарии применения в data lake, lakehouse и ML-пайплайнах.
Читать
IT Загрузка..·Паттерны GoF: Behavioral — Observer, Strategy, Command
Краткий разбор трёх практичных поведенческих паттернов GoF — Observer, Strategy и Command: где применять, плюсы и минусы.
Читать
IT Загрузка..·Data Pipeline: проектирование от источника до хранилища
Разбор архитектуры Data Pipeline: источники, модели доставки, обработка, хранилище, наблюдаемость и безопасность для аналитики и ML.
Читать
IT Загрузка..·Подзапросы и CTE: как писать читаемый SQL
Краткие рекомендации по выбору подзапросов и CTE для понятного и поддерживаемого SQL: преимущества, примеры и практические правила.
Читать
IT Загрузка..·Edge Analytics: аналитика на краю сети
Краткое объяснение Edge Analytics: обработка данных на краю сети, ключевые преимущества, ограничения и области применения — IoT, промышленность, ритейл, транспорт.
Читать
IT Загрузка..·Замена батареи iPhone: инструкция и что нужно знать
Краткий гайд по замене аккумулятора iPhone: признаки замены (ниже 80%), риски самостоятельной замены и выбор сервисного центра.
Читать
IT Загрузка..·A/A тест: зачем нужен и как проводить
Краткое руководство по A/A тесту: зачем он нужен, когда проводить и как правильно организовать проверку сплитования, аналитики и SRM.
Читать
IT Загрузка..·Паяльник и основы пайки для электронщика-любителя
Выбор паяльника (40–60 Вт), набор расходников и базовые шаги пайки — рабочая температура 300–350°C, ошибки новичков и техника безопасности.
Читать
IT Загрузка..·Карты и геовизуализация: Folium и Kepler.gl — туториал
Сравнение Folium и Kepler.gl: когда использовать каждый инструмент для геовизуализации, пример на Python и практические советы по подготовке данных.
Читать