Что поменялось в визуализации студента
Кейс с курса «Эстетика в графиках»: прогресс аналитика — как близость подписей, смысл цвета и заголовок сделали график понятнее.
Кейс с курса «Эстетика в графиках»: прогресс аналитика — как близость подписей, смысл цвета и заголовок сделали график понятнее.
Пример с графиком из статьи Tinkoff показывает, как стандартный линейный график может скрыть важную идею визуализации.
График Тагира воссоздан полностью в ChatGPT с режимом веб‑приложений; React GPT оформил дизайн лучше d3. Есть интерактивная ссылка.
Разбор исследования @data_csv «Сетки»: почему цветовые решения в графиках мешают восприятию и какие ошибки стоит исправить.
Короткий разбор: на слайде Матемаркетинга числа 87 и 37 визуально не соответствуют графику — градиент и размытые границы вводят в заблуждение.
Краткий разбор: в отчётах Perfluence обнаружены четыре оси; автор объясняет, почему лучше избегать двойных осей и ставить графики друг под другом.
Критерии хорошей визуализации на примере графиков о составе Госдумы: задача, читаемость и выводы из диаграмм.
Размышления об информационном перегрузе и графиках из статьи DeepWaterMgmt (2018): почему важна ёмкая визуализация и растёт спрос на понятные графики.
Фрагменты дипломных эскизов студентки Ольги Хлопковой из курса «Эстетика в графиках» о пользе рукописных набросков для визуализации.
Переделки в Datawrapper показывают, как заголовок и панель маленьких графиков делают визуализацию объёмной и понятной.
Анонс курса «Эстетика в графиках»: старт в феврале, длительность три месяца, проект для портфолио; открыт лист ожидания.
Краткое пояснение исследования (ссылка на Habr): предварительные оценки задач не предсказывают время их выполнения; графики показывают совпадающие распределения.
Как Майк Брондбьерг и Datawrapper помогли мэрии Лондона сделать графики частью рабочего процесса и ускорить анализ данных.
Короткое напоминание о важности подписей и единиц в графиках; пример с графиком, где подписи минимальны и сложнее понять данные.
Алексей Смагин, 8 лет в инфографике и дата-сторителлинге; о понятных и красивых графиках, подборка полезных материалов и информация о курсе.
Почему логарифмическая шкала искажает восприятие (пример с Open AI) и зачем не применять её к столбчатым диаграммам.
Короткий совет по визуализации: приём из South China Morning Post — столбики от нуля с отсечкой для акцента на вершинах.
Сравнение работ Константина Амозова до и после курса: сортировка, подписи процентов, заголовок, единицы и минималистичный стиль.
О том, как размер изображения влияет на восприятие графика: пример из материала и совет — разместить график так, чтобы он помещался в один экран.
Цитата из книги Николая Молчанова о тесте памяти: люди лучше запоминают контекст и визуальные метафоры — пример для выбора графиков и цвета.