AmoCRM, модуль «Риелтор» и выгрузка на классифайды
Опыт работы с AmoCRM и модулем «Риелтор»: проблемы фидов для Авито/Циан/Яндекс, особенности с ДомКлик и практические замечания по интеграции.
Опыт работы с AmoCRM и модулем «Риелтор»: проблемы фидов для Авито/Циан/Яндекс, особенности с ДомКлик и практические замечания по интеграции.
Короткий совет: в Wazzup24 есть функция отложенной отправки сообщений через интеграцию с amoCRM — работает из CRM, не из WhatsApp Web.
Разбор дублей сделок, контактов и компаний в amoCRM: причины, последствия и практичные решения для риелторов и маркетологов.
Инструкция по модерации комментариев в Telegram: отключение уведомлений, ограничение прав, медленный режим и базовый спам-фильтр; рекомендации ботов (@msg_del_bot, @combot).
Разбор фрода при оплате за лиды: схемы накрутки, инструменты (коллтрекинг, CRM, сквозная аналитика) и практические критерии выявления.
Разбор двух подходов внедрения amoCRM — по техзаданию и через сопровождение: плюсы, минусы и случаи применения.
Гостевой обзор Славы Куштало о работе рекламы VK в 2025: плейсмент VK Клипов, низкие охваты, проблемы с пикселем и апдейты кабинета.
Краткая инструкция: как привязать публичную группу к телеграм‑каналу для включения комментариев и как их отключить — базовые шаги.
Краткий обзор потенциала MAX: аудитория, охваты, кто уже запускает каналы и опыт продвижения TG-Boost для агентств и застройщиков.
Короткий обзор сторис в Telegram: плюсы, ограничения и возможная польза для компаний и экспертов в недвижимости в 2026.
Заметки о Mini Apps в недвижимости: прошлые кейсы, пример ПИК с игровым ботом и просьба делиться отраслевыми мини‑аппами.
Краткий обзор пяти сервисов — Prizma, Vortex, Botica, «Откуда подписчики»/tgTrack и Graspil — для связи подписчиков с лидами и amoCRM.
Краткая заметка о ссылке на исследование: когда люди предпочитают ботов, а когда — живых людей (контекст, конфиденциальность, смущающие ситуации).
Короткий кейс: интерактивный прототип в Figma с вводом суммы, сбросом через Esc и подсветкой доступных бонусов при превышении.
Baymard сравнил юзтесты и анализ ChatGPT: ИИ нашёл 26% проблем на скриншоте, 14% на странице, а 1/8 советов оказались вредными.
Инфографика на русском о работе алгоритмов LinkedIn в 2025 — этапы ранжирования, тестирование вовлечённости, советы по охвату.
Короткие выводы о словах CEO LinkedIn: низкая популярность ИИ‑ассистента, высокий порог доверия и риск для профессиональной репутации.
Анализ по данным SalesNavigator (10 янв 2023): оценка численности русскоязычной аудитории, виртуальных локаций и выводы по эффективности LinkedIn и Email для лидгена.
Личный опыт внедрения CRM для маленькой команды: две мотивации — история заявок и автоматизация; пример цен (B24) и поиск интегратора по AI.
Перевод большого исследования по алгоритмам LinkedIn 2024: метрики охвата, влияние AI‑контента и эффект комментариев; 113 страниц на русском.