Криптер·Как проверить подлинность hardware wallet
Пошаговая проверка hardware wallet: покупка у официальных продавцов, осмотр упаковки и устройства, инициализация, проверка прошивки и тестовый перевод.
Читать
Каналы
Криптер·
Вова × ИИ·В работе российских врачей заметили ChatGPT
В Нижнем Новгороде выявили врачей, обращавшихся к ChatGPT при постановке диагнозов — по «слишком идеальной» вежливости и пунктуации.
Читать
Вова × ИИ·Намеренно плохие картинки - новый тренд GPT Image 2
О тренде намеренно «плохих» перерисовок в GPT Image 2 и пример промпта для получения кривых, детских рисунков при перерисовке фото.
Читать
AI_Коктейль·AI_Рецепт: Лонгрид за 7 минут
Сочетание Perplexity и ChatGPT для создания лонгрида за 7–10 минут: сбор фактов, структура, черновик и финальная шлифовка.
Читать
Denisov: Pro leader·Сегодня World Backup Day
Размышление к World Backup Day: почему бэкапы важны и мой простой набор правил — версии файлов, облако, дубли и внешний диск.
Читать
Denisov: Pro leader·До ChatGPT был другой прорыв
Как ImageNet и работа Фэй‑Фэй Ли — 14 млн размеченных фото и честные соревнования — дали рецепт прорывов в нейросетях и привели к ChatGPT.
Читать
Маркетинг на понятном с Аленой Мишурко·Канал в MAX: комментарии и автопостинг из Телеграм
Подробная инструкция с кнопками, ссылками и ботами: регистрация в MAX, типы каналов, подключение комментариев и автопостинг из Telegram.
Читать
Игродиз·Поездка в лабораторию LYM — видео и бесплатные воркшопы
Короткое видео о поездке в лабораторию LYM и ссылка на регистрацию бесплатных воркшопов — полезно для пользователей Touch Designer и тех, кто хочет попробовать оборудование.
Читать
EnDocs для бизнеса·Интеграция СЭД: 1С, CRM и другие системы в одном контуре
Практическое объяснение интеграции СЭД с 1С, CRM и ЭДО: синхронизация данных, автоматизация согласований и снижение ручной работы.
Читать
Павликов опять что-то написал·Блокировка Телеграма и новые виртуальные границы
Аналитическое эссе о блокировке Телеграма, роли государств и корпораций, на примерах Еврокомиссии и сообщений Павла Дурова; ссылка на полную версию.
Читать
Павликов опять что-то написал·ШОК: западная соцсеть BeReal
Короткий разбор BeReal: фото раз в день по уведомлению, двойная камера, без лайков; позиционируется как альтернатива Инсте и повод для поста.
Читать
Павликов опять что-то написал·В России нет доминирующей соцсети
Анализ ландшафта соцсетей в России: падение Instagram и TikTok, роль Telegram и последствия для маркетинга, SEO и экранного времени.
Читать
Павликов опять что-то написал·Скепсис по отношению к блокировке Телеграма
Автор выражает скепсис к блокировке Телеграма: упоминает поводы к блокировке, реакцию Дурова и собственную заинтересованность автора.
Читать
Павликов опять что-то написал·Европейская альтернатива Microsoft Office
Европейская open-source альтернатива Microsoft Office на базе OnlyOffice; размышления о цифровом суверенитете и небольших неудобствах.
Читать
Павликов опять что-то написал·Переоценка LLM: пять агентов и оркестратор
Размышление о мульти‑агентах: рост технической производительности и новые слои управления; упоминание лаборатории AI Mindset S26 (старт 10 августа).
Читать
IT Загрузка..·Роадмап ML-инженера: с чего начать в 2026 году
Практичный роадмап для начинающих ML‑инженеров: Python, математика, classical ML, Deep Learning, LLM, MLOps и портфолио — ключевые шаги в 2026.
Читать
IT Загрузка..·Express.js: создание REST API — туториал
Краткий туториал по созданию REST API на Express.js: установка, базовый сервер, CRUD для задач, советы по продакшену и тестированию.
Читать
IT Загрузка..·AI и кибербезопасность бизнеса: угрозы и защита
Краткий обзор угроз AI для бизнеса: фишинг, утечки через сервисы, дипфейки и уязвимости моделей; рекомендации по политике, обучению и аудиту.
Читать
IT Загрузка..·Rust vs C++: сравнение в 2026 году
Сравнение Rust и C++ в 2026: безопасность памяти, производительность, экосистема и сценарии выбора; упоминается Cargo и области применения.
Читать
IT Загрузка..·GCP Vertex AI: облачная ML-платформа — обзор
Обзор GCP Vertex AI — платформа для подготовки данных, обучения, деплоя и мониторинга ML‑моделей; ключевые возможности, плюсы и ограничения для бизнеса.
Читать