Вартанян в сингулярности и вокруг неё·Опыт: полторы недели с Openclaw (Moltbot)
Личный разбор Openclaw (Moltbot): что он делает, мифы про память и личность, риски безопасности и примеры интеграций с Claude, n8n и Trakt.
Читать
Каналы
Вартанян в сингулярности и вокруг неё·Вартанян в сингулярности и вокруг неё·Вайбкодинг простым языком для гуманитариев
Бесплатный курс/мастер-класс от Александра Вартаняна (директор по маркетингу Битрикс24) — плейлист на VK, YouTube и RuTube.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как ИИ превращает SEO-рутину в умную автоматизацию
Как AI (ChatGPT, Claude, Surfer SEO, Frase) автоматизирует анализ ключевых слов, кластеризацию и генерацию контент-планов, сокращая рутину и требуя проверки экспертом.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Параметры нейросетей: почему их миллиарды важны
Разбор, что такое параметры моделей и почему их число (GPT‑4, Llama) влияет на понимание контекста и выбор модели для задачи.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Что делает Byte Pair Encoding и зачем он нужен
Короткое объяснение BPE: как алгоритм разбивает текст на токены, почему это важно для языковых моделей и где применяется (NLP, перевод, чат‑боты).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как не попасться на удочку ИИ: защищаемся от цифровой лжи 🛡️
Разбор признаков AI‑дезинформации и практические шаги: проверка источников, анализ метаданных и инструменты (Deepfake, InVID, GPTZero).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Alignment в ИИ: почему ИИ должен понимать нас
Короткое объяснение alignment в ИИ: зачем выравнивать цели моделей, методы (RLHF, Constitutional AI, red teaming) и риски от OpenAI, Anthropic, DeepMind.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему ИИ «галлюцинирует» и что с этим делать
О причинах «галлюцинаций» нейросетей, признаках ложных ответов и практических приёмах снижения риска: уточнение запроса, проверка источников.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему нейросеть вас не понимает: 7 ошибок
7 типичных ошибок в промптах для ChatGPT и Midjourney — от общих формулировок до отсутствия контекста и формата вывода.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Когда искусственный интеллект встречает Web3
Разбор синергии AI и Web3: децентрализованные модели, умные контракты, верификация контента и практические кейсы (DeFi, NFT, DAO).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Alignment в ИИ: почему ИИ должен понимать нас
О простом объяснении alignment: зачем выравнивать цели ИИ с человеческими ценностями, методы (RLHF, Constitutional AI, red teaming) и примеры ChatGPT и авто.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Как масштабировать AI-решения: от пилота к production
Практическое руководство по масштабированию AI: оптимизация моделей, инфраструктура, MLOps, экономика и метрики (Prometheus, Grafana, Kubernetes, NVIDIA Triton).
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Больше параметров = умнее модель? Связь размера и качества ИИ
Разбор, как число параметров (от малых до 540+ млрд) влияет на качество моделей; почему важнее данные, архитектура и оптимизация.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему нейросети «весят» терабайты
Что такое веса в нейросети, почему модели вроде GPT‑4/70B занимают сотни гигабайт и как это влияет на скорость, память и стоимость.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему трудно понять, как работает каждая часть ИИ‑модели
Причины непрозрачности ИИ: распределённые знания, миллионы параметров, неожиданные стратегии обучения и отставание инструментов интерпретации.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему количество параметров в ИИ растёт почти экспоненциально
Разбор причин роста числа параметров в моделях ИИ: данные, эффект масштаба, усложнение задач и конкурентная гонка.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·5 ошибок, из-за которых новички разочаровываются в ИИ
Разбор пяти типичных ошибок начинающих с ИИ: ожидания магии, размытые запросы, непрверка фактов и работа итерациями для лучших результатов.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Почему ИИ не думает как человек и зависит от статистики
Краткое объяснение, почему современные модели ИИ опираются на статистику, предсказывают вероятные ответы и отличаются от человеческой интуиции.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Собеседование без стресса: AI как тренер
Как AI имитирует интервьюера, адаптирует вопросы под вакансию и даёт честную обратную связь, чтобы тренироваться перед собеседованием.
Читать
Автостопом по ИИ 🏎🏁·Музей будущего: как ИИ меняет создание экспозиций
О том, как ИИ помогает музеям систематизировать коллекции, персонализировать маршруты, восстанавливать контекст и создавать интерактивный контент.
Читать