technology Posts | Discover

Визуализация данных: принципы и типичные ошибки

Краткие принципы и практический чек-лист по визуализации данных для IT и аналитики: типичные ошибки и базовые правила.

NIS2 (EU): новые требования к кибербезопасности

Краткий обзор директивы NIS2: кто подпадает под требования, ключевые меры, сроки уведомлений (24/72/1 мес.) и возможные штрафы до 10 млн евро или 2% оборота.

IT Загрузка..·3 июл. 2026 г.

Продуктовые метрики: AARRR, North Star, OKR для аналитика

Краткое руководство для аналитика: как связать AARRR, North Star и OKR, чтобы выявлять узкие места в воронке и фокусировать продуктовые цели.

Gauge и Bullet Charts: метрики и KPI

Краткое сравнение Gauge и Bullet charts — когда применять каждый тип в BI, DevOps и продуктовой аналитике.

IT Загрузка..·3 июл. 2026 г.

SQLite: лёгкая база для аналитических проектов

Почему SQLite удобна для аналитики: быстрый старт, портативность, интеграция с Python и практичность для прототипов и локальных ETL.

Какой тип графика выбрать: шпаргалка для аналитика

Практичная шпаргалка по выбору графиков для аналитики и BI: линейный, столбцы, гистограмма, scatter, boxplot и heatmap — когда и зачем их применять.

IT Загрузка..·3 июл. 2026 г.

Дизайн дашборда: 10 принципов эффективной визуализации

10 принципов дизайна дашборда: цель, выбор графиков, акцент на KPI, упрощение цветов и снижение визуального шума для быстрой аналитики.

Merge, Join, Concat в Pandas: объединение таблиц

Краткое руководство по merge(), join() и concat() в Pandas: когда использовать, ключевые параметры и частые ошибки.

Bug Bounty и законодательство: правовые аспекты

Короткий обзор правовых рисков Bug Bounty: роль scope, Safe Harbor, обработка персональных данных и практические советы для исследователя.

Обучение Data Science: Яндекс Практикум, Stepik, Skillfactory

Сравнение курсов по Data Science: Яндекс Практикум, Stepik и Skillfactory — плюсы, минусы и критерии выбора (практика, проекты, менторство).

Shadow Deployment: безопасное тестирование новых моделей

Shadow Deployment — как безопасно тестировать новые ML‑модели на продакшен‑трафике, оценивая latency, ресурсы и регрессии.

Model Monitoring: drift detection — инструменты

Краткий обзор drift detection: виды drift, метрики и популярные инструменты — Evidently AI, WhyLabs, Arize, Fiddler, Deepchecks, Prometheus+Grafana.

Data Democratization: как дать данные всей компании

Краткое объяснение data democratization: единый источник правды, self‑service BI, Data Governance и Data Literacy для принятия решений в компании.

D3.js: кастомная визуализация в браузере — введение

Краткое введение в D3.js: что это, как работает и где применять для кастомных интерактивных визуализаций в браузере; отличие от Chart.js и Highcharts.

Product Analytics инструменты: Amplitude, Mixpanel, PostHog

Сравнение Amplitude, Mixpanel и PostHog: сильные и слабые стороны, сценарии выбора и ключевые критерии для product analytics.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

Pulumi: IaC на языках программирования — туториал

Краткий туториал по Pulumi: идеи IaC, пример на TypeScript, быстрый старт, особенности state и сценарии для AWS и Kubernetes.

IT Загрузка..·29 июн. 2026 г.

CI/CD: что это и зачем — объяснение для новичков

Краткое объяснение CI/CD для новичков: что такое CI, два варианта CD, практический сценарий и список инструментов (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD).

Сквозная аналитика: от клика до оплаты — настройка

Краткое руководство по настройке сквозной аналитики: UTM, CRM, Яндекс Метрика, Google Analytics, коллтрекинг и единный дашборд для учёта выручки и ROMI.

IT Загрузка..·5 июл. 2026 г.

AI в играх: как нейросети улучшают игровой процесс

О том, как нейросети улучшают NPC, графику, процедурную генерацию, баланс и QA в играх; примеры включают технологии вроде DLSS.

152-ФЗ «О персональных данных»: полный разбор требований

Разбор требований 152‑ФЗ: что считать ПДн, кто оператор, ключевые требования (локализация, согласия, защита) и типовые нарушения; упоминается Роскомнадзор.