DeepSeek: хайп или реальный прорыв?
Краткий разбор DeepSeek — модель High-Flyer (2024): оценки Wired, Nvidia и Сэма Альтмана; сильные стороны и ограничения, включая дешевый инференс и галлюцинации.
Краткий разбор DeepSeek — модель High-Flyer (2024): оценки Wired, Nvidia и Сэма Альтмана; сильные стороны и ограничения, включая дешевый инференс и галлюцинации.
Разбор фильма «Гаттака»: генетика как фактор судьбы, роль Умы Турман и уроки для персонализированной медицины и биотехнологий.
Google представил Lumiere — AI-инструмент для создания и редактирования видео из текстовых описаний с поддержкой референсов и анимации.
Краткий обзор Kept: рынок реагентов — 286 млрд ₽, оборудования — 154 млрд ₽; фарма — крупнейший покупатель. Значение для B2B и коммуникаций.
Разбор презентации Deloitte «xTech Future: BioTech 2025»: геномика, AI в биотехе, этика, инвестиции и адаптация бизнес‑моделей.
Релиз IQVIA за март 2021: динамика фармрынка по странам СНГ, расширенная статистика для пяти стран и ссылки на отчеты Global Trends in R&D и Medicine Spending.
GenerationS объявила старт премии GIA 2025: номинации «Медицина будущего», «Инноватор года» и рейтинг инновационной зрелости; заявки до 20 августа.
Краткий тизер отчёта команды бывших сотрудников OpenAI и независимых исследователей о том, как ускорение ИИ может изменить интернет в ближайшие 2 года.
Рекомендация лонгрида на Habr: история OpenAI от Леонида Хоменко и редактора Павла Комаровского — драма про Маска, ChatGPT и неожиданные инсайты.
Размышления о том, как биомед-маркетинг срастается с разработкой: кейс OpenEvidence и мнение BioScience notes о науке как интерфейсе.
Краткий обзор нейрона: строение, функции, типы и нейропластичность; связь с искусственным интеллектом и практическими приложениями.
Ключевые элементы мультимодальных ИИ: единое пространство признаков, кросс‑модальное обучение и механизмы внимания; примеры — GPT‑4V, ViT, BERT.
Краткий обзор нейроинтерфейсов: инвазивные, частично инвазивные и неинвазивные, сценарии применения в медицине, коммуникации и развлечениях.
Обзор трёх ключевых факторов — трансформеры, масштабирование и доступность вычислений — и роль RLHF в эре генеративного AI.
Разбор причин, почему увеличение параметров улучшает понимание контекста, память знаний и даёт эмерджентные способности (GPT‑4, Claude 3 Opus).
Краткий обзор ключевых моделей — Transformer, GPT-3/4, AlphaGo, BERT, ResNet, DALL‑E, Stable Diffusion, LLaMA и мульти-модальных GPT-4V/Gemini.
Краткий обзор пяти направлений — SSM, MoE, новые рекуррентные модели, нейросимвольный ИИ и внешняя память — которые могут дополнить трансформеры.
Обзор применения AI в криминалистике и судмедэкспертизе: анализ видео, распознавание следов и лиц, работа с КТ/МРТ и вопросы верификации результатов.
Обзор применения AI в научных исследованиях: анализ больших данных, поиск литературы, моделирование, автоматизация и ограничения применения.
Разбор, как видеообучение, 3D‑маски, временная согласованность и синхронизация речи делают AI-лица в движении реалистичными; упомянуты риски дипфейков.