education Posts | Discover

Few-shot vs Zero-shot промпты: в чём разница?

Краткое сравнение zero-shot и few-shot prompting: когда использовать каждый подход, их плюсы для точности, формата и повторяемости ответов LLM.

Библиотека промптов: как создать и систематизировать

Краткий гид по созданию и систематизации библиотеки промптов: категории, шаблоны карточек, теги, хранение и оценка эффективности.

Tree of Thoughts — продвинутая техника промптинга

Короткое объяснение Tree of Thoughts (ToT): метод ветвления рассуждений для более качественных решений в коде, архитектуре и продуктовых задачах.

Аномалии и выбросы в данных: как обнаружить

Обзор методов обнаружения аномалий: визуализация, статистика (Z-score, IQR), ML (Isolation Forest, Autoencoder) и подходы для временных рядов (Prophet, ARIMA).

Deepfake: как создаётся и как распознать

Краткое объяснение, как создаются deepfake (GAN, клонирование голоса) и основные признаки их распознавания: мимика, освещение, контуры, метаданные.

Аннотация изображений: инструменты и best practices

Обзор инструментов (CVAT, Label Studio, LabelImg, коммерческие сервисы) и best practices: guideline, QA, автоматизация и версионирование датасетов.

Computer Vision: что это и где применяется

Краткий обзор Computer Vision: принцип работы, основные задачи (детекция, сегментация, OCR) и области применения — медицина, ритейл, автопром и др.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): полный разбор

Разбор RAG: как embeddings, Vector DB (Pinecone, Qdrant) и retriever делают ответы LLM актуальнее и надёжнее.

Метакогнитивные агенты: следующий уровень автономности

Как метакогнитивные агенты отслеживают собственное мышление, повышают автономность и где это полезно в IT — разработка, аналитика, DevOps.

AI-видео: обзор лучших инструментов 2026 года

Практичный обзор AI-видео-инструментов 2026: Sora, Runway, Synthesia, HeyGen и Descript — сравнение по качеству, монтажу и задачам бизнеса.

Multi-agent системы: когда нужно несколько агентов

Краткий обзор multi-agent систем: роли агентов, когда нужен подход, плюсы и минусы, примеры в разработке ПО, поддержке и кибербезопасности.

JavaScript и работа с датами: Date, Intl, date-fns

Короткое руководство по Date, Intl и date-fns: хранение, форматирование и вычисления дат в JavaScript; советы по часовым поясам и тестам.

Контекстные менеджеры и оператор `with`

Объяснение, как оператор with и контекстные менеджеры в Python автоматически управляют ресурсами, с примерами и разбором обработки исключений.

Python и Telegram API: практические примеры автоматизации

Примеры и шаблоны на Python для работы с Telegram API: уведомления, боты, автопостинг, мониторинг и советы по безопасности токенов.

Списки, кортежи, словари и множества: когда что использовать

Краткое сравнение list, tuple, dict и set в Python: когда выбирать список, кортеж, словарь или множество и почему.

Топ-20 Python-библиотек, которые должен знать каждый

Список из 20 ключевых Python‑библиотек — NumPy, Pandas, TensorFlow, FastAPI и др., для аналитики, веба, автоматизации и AI.

Автоматическое извлечение ключевых слов

Краткий обзор методов автоматического извлечения ключевых слов: TF-IDF, TextRank, лингвистические и нейросетевые подходы, области применения и советы по внедрению.

WebAssembly (WASM): JavaScript встречает нативную скорость

Краткий обзор WebAssembly (WASM): как формат .wasm даёт почти нативную производительность в браузере и где он полезен вместе с JavaScript.

TypeScript: продвинутые типы — Generics, Utility Types

Краткий обзор Generics и Utility Types в TypeScript: зачем нужны, примеры кода и частые ошибки. Применение в API и React.

Топ-15 JS/TS библиотек 2026 года

Список 15 ключевых JS/TS библиотек 2026: React, Vue, Svelte, Next.js, Prisma и другие с рекомендациями по задачам и трендам.