Ansible vs Terraform: когда что использовать
Краткое сравнение Terraform и Ansible: Terraform для provisioning облаков (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud), Ansible — для настройки и деплоя приложений.
Краткое сравнение Terraform и Ansible: Terraform для provisioning облаков (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud), Ansible — для настройки и деплоя приложений.
Обзор необходимых IaC-навыков для DevOps в 2026: Terraform, GitOps, Kubernetes, безопасность и roadmap от junior до senior.
Краткий обзор деплоя и интеграций Google Cloud Functions: триггеры, Gen 2, секреты, мониторинг и практический кейс для интернет-магазина.
Разбор причины cold start в Serverless, где это критично и практические способы снижения задержки: оптимизация инициализации, лёгкие runtime, provisioned concurrency.
Краткий обзор динамического программирования: понятие, признаки, memoization и tabulation, пример с Фибоначчи и шаблон решения задач.
Краткое сравнение форматов модулей в JavaScript: ESM против CommonJS — отличия, плюсы и минусы, рекомендации для новых и legacy-проектов.
Краткое руководство по принципу Least Privilege в IAM: почему минимальные права важны, где ошибаются и как внедрять RBAC, MFA и ревизии доступа.
Шаги и идеи по деплою Kubernetes через Terraform на AWS (EKS) и GCP (GKE): архитектура, state, IAM и типовая автоматизация.
Краткий обзор архитектуры Zero Trust для облака: идентичность, микросегментация, IAM, мониторинг и интеграция с AWS/Azure/GCP и SaaS.
Краткий обзор Falco — open-source runtime security для обнаружения аномалий в Kubernetes: системные вызовы, eBPF, интеграция с SIEM и алерты.
Краткий обзор supply chain атак на open source: примеры (npm, PyPI, GitHub Actions), риски для бизнеса и практические меры — фиксация версий, SCA, SBOM.
Краткий обзор практик логирования в российских облаках: централизованный сбор, структурированные логи, стек ELK/OpenSearch, Loki и ClickHouse.
Краткое сравнение DevOps как культуры и Platform Engineering как практики создания внутренней платформы для разработчиков. Обзор отличий и пользы.
Какие промпты помогают оптимизировать тексты для SEO с помощью AI: базовая формула, примеры, типичные ошибки и рекомендации.
Практический обзор паттернов для production serverless: cold start, идемпотентность, триггеры, наблюдаемость, IAM и деплой в AWS Lambda.
О атакующем взгляде на облачную инфраструктуру: ошибки IAM, утекшие ключи, публичные бакеты и CI/CD как векторы атак (AWS, Azure, GCP).
Краткий гайд по связке Prometheus + Grafana: компоненты стека, базовый сценарий запуска, exporters, Alertmanager и советы по хранению и cardinality.
Краткое объяснение, что такое Generative AI, как работают модели и где они уже меняют разработку, образование, маркетинг и дизайн.
Обзор изменений в 2026: AI ускорил recon, углубил анализ кода, улучшил фаззинг и отчёты в пентестинге; описаны ограничения и риски утечек.
Разбор ключевых рисков AI — непрозрачность, предвзятость, приватность и ответственность — и практики: explainability, аудит и human-in-the-loop.