Грумминг и разбиение историй для спринта
Короткая заметка о грумминге и разбиении больших пользовательских историй, проверке влезут ли в спринт и ссылке на статью на Habr.
Короткая заметка о грумминге и разбиении больших пользовательских историй, проверке влезут ли в спринт и ссылке на статью на Habr.
Разговор про применение ИИ в работе аналитика: AI‑агенты, MCP, open‑source LLM, безопасность, self‑healing knowledge base и архитектура контекста.
Краткое объяснение CRT из Теории ограничений Голдратта: как собрать UDE, найти корневые причины и подготовиться к изменениям в команде и продукте.
Анонс программы Analyst Days 21: 2 дня, 71 доклад, 5 секций; очно в Москве и онлайн 14–15 ноября, информация о билетах и афише.
Мысли о книге Ричарда Бренсона «Берись и делай»: почему важнее начать, чем ждать идеального момента, и какие выводы полезны аналитикам.
Отчёт о первой коммерческой сессии по дереву текущей реальности (теория ограничений Голдратта): командная фасилитация, корневые причины и планы дальнейших шагов.
Краткий обзор Steppo — сервис автогенерации пошаговых инструкций с описаниями, скриншотами и встроенным чатом для уточнений.
Короткий отчет с WebSummit: наблюдения про AI, видео по тексту, интервью-ассистенты, медтех и неожиданный шведский стартап.
Разбор фидбека и выводы после мастер‑класса по документации: тайминг, формат, регламент, подготовка и планы по монетизации.
Размышления о роли TPM: понимание платформы, API, CI/CD, фасилитации команды и превращении инфраструктуры в повторно используемый продукт.
Ролик о ролях нейросетей как Pair Programmer: поиск багов, документирование, перенос Python→Go и генерация тестовых данных; краткое сравнение GPT и Claude.
Размышления по статье (vaiti.io): почему бизнес не формулирует требования и почему аналитик должен сначала разобраться в проблеме.
Размышления о синдроме «я один прав», который мешает карьере: причины, ловушки и смысл сомневаться в собственной правоте быстрее, чем в чужой.
Размышление о роли AI в работе аналитика: модели помогают с рутиной, но не знают проекта; AI как подмастерье рядом с аналитиком.
Размышления о рисках при выборе языковой модели: частые релизы (Gemini, Claude, Llama), неожиданные изменения поведения и стабильность разработчиков.
Опыт тестирования Gemini 3 на бизнес-кейсах: преимущество в поиске по интернету, проблемы со структурированной выдачей; сравнение с GPT 5.1/5.2.
Личный взгляд на Perplexity: как ИИ‑поиск пытается заменить гуглинг, проблемы качества выдачи и бизнес‑перспективы на фоне планов OpenAI.
Краткое рассуждение о том, как честность влияет на репутацию, качество продукта, команду, карьеру и эмоциональное спокойствие.
Короткое рассуждение о причинах потери масштаба: роли, смена масштаба компании и информационный пузырь; упоминание дауншифтинга.
Короткий кейс: Марина, QA-инженер, FOMO и решение остаться в QA с планом роста и конкретными навыками.