Spec Kit — Toolkit от GitHub для Spec-Driven Development
GitHub выпустил Spec Kit — AI‑агента для Spec‑Driven Development; помогает формализовать PRD/DOD, планировать задачи и упорядочить работу с ИИ‑агентами и legacy.
Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.
GitHub выпустил Spec Kit — AI‑агента для Spec‑Driven Development; помогает формализовать PRD/DOD, планировать задачи и упорядочить работу с ИИ‑агентами и legacy.
Context7 даёт актуальную документацию и примеры кода для LLM-ассистентов; пример миграции с Nuxt3 на Nuxt4+Strapi и SSR.
Краткое сравнение Kestra и NiFi для автоматизации API, работы с rate‑limit, вебхуками и записью в БД; примеры задач и отличия.
OpenSource Python‑платформа от Quivr: MegaParse — точный парсер для RAG/LLM, высокая точность извлечения таблиц и similarity 0.87 против Unstracted.io.

Краткая заметка об Activepieces: альтернатива Zapier с интерфейсом StepByStep, встроенными AI‑агентами, MCP и интеграциями.

Краткий обзор Strapi: self-hosted Open Source headless CMS для быстрой генерации API и удобной админ‑панели для сайтов и мобильных приложений.
Обзор Daytona: изолированные sandbox-среды, API, AgentToolbox и workflow для безопасного запуска AI-агентов с поддержкой Docker и self-hosted сценариев.
Краткий обзор Chatwoot — open‑source платформа для поддержки клиентов, аналог amoCRM с self‑hosted вариантом и встроенным AI-ассистентом.
Opensource E2E фреймворк для фронта: запуск в браузере, time‑travel, мокирование, видеозапись; есть база Cursor Rules для покрытия.

Краткий обзор DSPY (GitHub): фреймворк‑компилятор Python→LLM, автоматизация создания и повышения качества prompt, ReACT агентов и модульность.
Краткий обзор ConfluenceGPT: извлечение и обобщение знаний из Confluence; сравнение с Danswer, AskYourPDF и Dify RAG.
Краткая заметка про dbt: модели как SQL‑модули, lineage, автотесты и автодокументация для ML‑команд и BI.
