AirLLM: прорыв в запуске больших моделей
Краткий обзор AirLLM: как проект запускает 70B и 405B Llama 3.1 на очень малой памяти, с компромиссами по скорости и сценариями применения.
Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.
Краткий обзор AirLLM: как проект запускает 70B и 405B Llama 3.1 на очень малой памяти, с компромиссами по скорости и сценариями применения.
Planka — открытый Kanban-трекер с API для быстрого кастомного фронтенда и тестирования MVP; альтернатива платным Plane.so.
Краткий обзор DeepWiki-Open — open-source генератора вики-документации из репозиториев; сценарии применения и интеграция для SpecKit.
Короткая заметка: LAGO для подписок и FlexPrice для оплаты по использованию; интеграция с Supabase, гибкие тарифы и автоматизация инвойсов.
Краткий обзор TypeBot — визуальный конструктор конверсионных чат‑ботов; отличия от BotPress и кейсы: воронки, запись, Ecommerce.
Краткий обзор MetaMCP, PlexusMCP и FastMCP — open‑source решения для централизованного управления MCP‑хабами и multitenancy.

Кратко о Debezium — CDC для отслеживания изменений в БД и передачи событий в Kafka/Pulsar; кейс с мастер‑базой и сравнение аналогов.
Обзор ContextGem.dev: библиотека для создания «контекстных слоев» из документов и API, удобнее и быстрее чем реализация на LangChain/LlamaIndex.

Короткий обзор OpenReplay: запись сессий, воспроизведение CJM, диагностика UX‑ошибок и сравнение с Highlight.io, Hotjar, LogRocket и Posthog.

Краткий обзор ClickHouse: когда использовать, ключевые отличия и сравнения с PostgreSQL, BigQuery, Snowflake и DuckDB.
Краткий обзор Apache Superset — open source BI для интерактивных дашбордов, подключения PostgreSQL и централизации метрик команды продукта.

Краткий обзор PostHog: self‑hosted платформа для сбора событий, фича‑флагов, воронок и когортного анализа — хранение данных локально или в приватном облаке.
