Как эффективно использовать process substitution в Bash
Краткое объяснение «process substitution» в Bash с примером (diff + sort) и разбором, почему это ускоряет обработку данных в скриптах.

Практические лайфхаки для разработчиков, DevOps и админов: Docker, Linux, Bash, Python, Golang, Ansible, логи и безопасность — только рабочие решения. Даем готовые команды, конфиги и приёмы диагностики, которые экономят часы и дни. Если нужно быстро настроить, отладить и обезопасить инфраструктуру — вы по адресу.
Краткое объяснение «process substitution» в Bash с примером (diff + sort) и разбором, почему это ускоряет обработку данных в скриптах.

Краткий обзор Tabnine: автодополнение, генерация кода из промптов и статистика использования для ускорения разработки.
Greenmask — open-source инструмент для логического бэкапа, анонимизации и генерации синтетических данных с поддержкой PostgreSQL; ссылка на GitHub.

Как использовать context в Go для установки таймаутов и отмены HTTP-запросов к внешним API; пример кода и объяснение поведения в микросервисах.

Подборка советов и команд из репозитория "The Art of Command Line" для разработчиков, админов и DevOps — команды для Linux, Bash и сетевых утилит.

Мощная библиотека ИИ‑агентов для Claude Code: код‑ревью, разработка, игровые агенты и дизайн интерфейсов, десятки специализированных инструментов.

Лёгкая платформа мониторинга серверов с интеграцией Docker, историей данных, оповещениями и OAuth2; ссылка на GitHub.

Контроль фоновых процессов в Bash: использование & и wait для запуска задач, сохранения PID и ожидания завершения в CI/CD и обработке данных.

Omni — чат‑бот на базе 100+ опенсорс‑нейросетей с интеллектуальным роутингом запросов; полезно для разработчиков и исследователей.

Короткая заметка: «ВКонтакте» временно включили в реестр ограниченного доступа в Беларуси; позже пресс‑служба сообщила об отмене ограничений.

Плагин nbxSync для интеграции NetBox и Zabbix: автоматическая синхронизация устройств, согласование данных и ссылка на GitHub.

Пример и объяснение потоковой обработки больших файлов в Python — построчное чтение для экономии памяти и снижения задержек.
