Resterm — терминальный HTTP/GraphQL/gRPC клиент
Терминальный клиент Resterm для HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket и SSE; локальные файлы, SSH-туннели и OAuth 2.0. Репозиторий на GitHub.

Практические лайфхаки для разработчиков, DevOps и админов: Docker, Linux, Bash, Python, Golang, Ansible, логи и безопасность — только рабочие решения. Даем готовые команды, конфиги и приёмы диагностики, которые экономят часы и дни. Если нужно быстро настроить, отладить и обезопасить инфраструктуру — вы по адресу.
Терминальный клиент Resterm для HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket и SSE; локальные файлы, SSH-туннели и OAuth 2.0. Репозиторий на GitHub.

Ускорение работы с API в Python через asyncio и aiohttp: пример с asyncio.gather для параллельных запросов и выводом первых 100 символов ответа.

Сервис для автоматической генерации и обновления документации API по репозиториям GitHub/GitLab; ИИ предлагает правки и дополняет разделы.

Delta — инструмент для Linux: визуализация diff с подсветкой синтаксиса, совместим с ripgrep и Git; ссылка на репозиторий на GitHub.

Пример bash-скрипта с использованием rsync и снэпшотов для автоматического бэкапа и восстановления критичных файлов.

Мощный инструмент для создания и развертывания AI‑агентов; поддерживает Python и .NET, подходит для многоагентных систем. Ссылка на GitHub.

Краткая заметка о ядре Moss: написано на Rust и Aarch64, совместимо с Linux, поддерживает команды BusyBox — ссылка на GitHub.
Пример Python-скрипта для автоматического разделения логов по уровням ERROR, WARNING и INFO — удобно для мониторинга и диагностики.

Коротко о GoMLX — набор библиотек для машинного обучения на Go с дифференцируемыми операторами и визуализацией метрик, ссылка на GitHub.

Инструмент CLI и пакет Go для создания кастомных сборок веб‑сервера Caddy: подключение плагинов и быстрая сборка через одну команду.

Краткое объяснение использования inotify (inotifywait) в Linux для реакции на события в реальном времени — пример Bash-скрипта для автоматизации и CI/CD.

AI-кодинг агент и автозаполнение Sweep для сред JetBrains с поддержкой next-edit — ускоряет разработку и даёт контекстные подсказки.