В продолжение темы про будущее профессии и про расчет экономики фичей.
Сейчас 92% продакт лидов отвечают за выручку - почти вдвое больше, чем в 2022. База не изменилась: понимать пользователя, расставлять приоритеты, доставлять ценность. Просто теперь «ценность» всё чаще измеряется в деньгах, а не в DAU.
ИИ здесь только ускоряет процесс. Зная любовь корпораций и их консультантов к оптимизации - команды будут резать людей, которые не могут объяснить свой вклад в бизнес-результат. «Улучшил engagement» - слабая защита. «Сократили churn в сегменте X» - другой разговор.
Три вещи, которые реально помогают:
-
Понять, как твой продукт зарабатывает
Не в целом по компании - именно твой кусок. Какая фича влияет на retention, что блокирует конверсию. Если не можешь нарисовать эту цепочку - хорошее место, чтобы начать. Нарисовать KPI-дерево. Берёшь бизнес-цель → декомпозируешь до продуктовых метрик. Например: Revenue = Клиенты × ACV × Retention. Дальше для каждой части - что именно в продукте на неё влияет. Если не можешь нарисовать эту цепочку — хорошее место, чтобы начать. -
Говорить про приоритеты в деньгах
Не «это важно для UX», а «если не починим - теряем X клиентов в сегменте Y». Разница в формулировке: «онбординг сложный» vs «15% новых клиентов не доходят до первого ключевого действия — это ~X потенциальных продлений в квартал». Второе берут в приоритет. Первое — кладут в бэклог. -
Смотреть на два слоя одновременно
Продуктовые метрики показывают что происходит. Бизнес-метрики - почему это важно. Пример: DAU растёт, а revenue стоит. Значит где-то разрыв между активностью и ценностью — монетизация, сегмент, тариф. Продуктовая метрика говорит «всё норм», бизнесовая — «нет».
Автор: Юпатов Дмитрий 🦂 И так сойдет
Дискуссия