Чтобы продукт рос, мало смотреть только на выручку или количество установок. Важно понимать, как часто люди возвращаются, насколько продукт им нужен и готовы ли они рекомендовать его другим. Базовый набор метрик для этого — DAU, MAU, Retention и NPS.
DAU (Daily Active Users) — число уникальных пользователей, которые были активны за день.
Показывает ежедневную вовлечённость. Полезна для сервисов, где важна регулярность: мессенджеры, банки, маркетплейсы, SaaS.MAU (Monthly Active Users) — число уникальных пользователей за месяц.
Помогает понять общий масштаб аудитории и реальное использование продукта, а не просто регистрации.
Зачем смотреть DAU и MAU вместе
Отдельно эти цифры мало что значат. Вместе они дают показатель “липкости” продукта — DAU / MAU.
Например, если DAU = 20 000, а MAU = 100 000, то stickiness = 20%. Это значит, что в среднем 20% месячной аудитории пользуются продуктом ежедневно. Чем выше показатель, тем сильнее привычка.
Retention — удержание пользователей.
Одна из ключевых продуктовых метрик. Она отвечает на вопрос: возвращаются ли пользователи после первого опыта?Обычно считают retention по дням, неделям или месяцам:
- Day 1 Retention
- Day 7 Retention
- Day 30 Retention
Если retention низкий, проблема часто не в маркетинге, а в самом продукте: ценность неочевидна, onboarding слабый, сценарий использования не закрепляется.
Как интерпретировать retention
Высокий первый трафик без удержания — тревожный сигнал ⚠️
Это означает, что пользователи приходят, но не находят причин остаться.
Хороший retention обычно говорит о:
- понятной ценности продукта
- хорошем первом пользовательском опыте
- наличии повторяемого сценария использования
NPS (Net Promoter Score) — индекс готовности рекомендовать продукт.
Считается по ответу на вопрос:
«Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш продукт знакомым?»
Шкала: от 0 до 10.Пользователи делятся на группы:
- 9–10 — промоутеры
- 7–8 — нейтралы
- 0–6 — критики
Формула: NPS = % промоутеров − % критиков
Например:
50% промоутеров, 20% критиков → NPS = 30
Что важно помнить про NPS
NPS не показывает поведение внутри продукта. Это не замена retention или DAU/MAU, а дополнение.
Пользователь может быть доволен интерфейсом, но не возвращаться. Или наоборот — активно пользоваться продуктом, но ставить низкую оценку из-за поддержки или цены.
Какие выводы дают эти метрики вместе 🧠
DAU/MAU — насколько продукт встроен в привычку
Retention — удерживает ли продукт ценность со временем
NPS — насколько сильна эмоциональная лояльность
Именно в связке они дают реалистичную картину здоровья продукта.
Если трафик растёт, но retention падает — рост может быть “пустым”.
Если retention хороший, а NPS низкий — продукт нужен, но вызывает раздражение.
Если DAU/MAU высокий, значит продуктом пользуются часто, и это сильный сигнал product-market fit 🔍
Сильная продуктовая аналитика начинается не с количества метрик, а с понимания, какую бизнес-задачу они помогают решить.
👀 Загляните в подборку каналов про IT — там ещё больше полезных разборов, аналитики и практики для тех, кто работает с продуктами и технологиями.