Пользы пост: почему ИИ-пилоты умирают, не став продуктом.

Я — Дмитрий Губкин. Помогаю B2B‑компаниям и продуктовым командам внедрять ИИ и расти быстрее: делюсь рабочими фреймворками, промптами и кейсами из практики трекинга и консалтинга. Здесь — пошаговые гайды по Perplexity/GPT, конкурентному анализу, УТП, сегментации и первым B2B‑продажам. Минимум воды, максимум прикладной ценности для бизнеса.

ии-пилотымасштабированиеинфраструктура

Я последние месяцы много общаюсь с компаниями, которые внедряют ИИ в корпоративном сегменте — и вижу один и тот же паттерн: запустили пилот → все работает → команда счастлива → презентация красивая → а дальше тишина. Не потому что технология плохая, а потому что никто заранее не подумал, во сколько обойдётся это счастье в масштабе.

И честного контента на эту тему на рынке не так чтобы много — обычно либо шум, либо вендорский питч. В этом контексте весь мой корпоративный опыт говорит, что экономика пилота и промышленного внедрения — это два разных мира. На пилоте у тебя энтузиаст-чемпион, арендные мощности и горящие глаза. А на масштабировании — инфраструктура, данные, которые оказываются грязными, и люди, которые не хотят менять привычки. Посмотрите запись круглого стола «Экономика ИИ-проектов: от пилотов к прибыли» — там как раз компании уровня ФГ БКС, К2 НейроТех, YADRO, Orion soft, ФГАУ «ЦИТ» и Ассоциации «Руссофт» говорят про это без прикрас. Как пример ограничений — цитата одного из спикеров: «В России всего несколько мест, где можно получить 40 кВт на стойку, а новое поколение GPU требует все 200». Понимать это до старта проекта — уже половина успеха.

🎥 Запись круглого стола доступна — по ссылке.

Группа участников круглого стола на фоне слайда «Экономика ИИ‑проектов: от пилотов к прибыли», несколько спикеров сидят в студии и улыбаются.
Участники круглого стола по экономике ИИ‑проектов: спикеры на фоне презентационного слайда.

Читайте так же