IT Загрузка..·TDD: красный — зелёный — рефакторинг
Краткое объяснение цикла TDD — красный, зелёный, рефакторинг; зачем нужен, примеры и типичные ошибки для разработки и тестирования.
Читать
Каналы
IT Загрузка..·IT Загрузка..·Spot Instances и Preemptible VMs — экономия до 90%
Обзор Spot Instances / Preemptible VMs (AWS, Azure, Google Cloud): где подходят, риски и практические рекомендации для оптимизации облачных затрат.
Читать
IT Загрузка..·Атаки на виртуализацию: слепое пятно 2026
О рисках компрометации гипервизоров, VM и снапшотов в 2026; сценарии атак и практические меры для защиты management‑плоскости.
Читать
IT Загрузка..·Threat Modeling: STRIDE-метод для DevOps-команды
Краткое руководство по STRIDE для DevOps: поиск угроз в CI/CD, Kubernetes, IaC и облаке и практические базовые меры защиты.
Читать
IT Загрузка..·Serverless Security: специфика и лучшие практики
Особенности безопасности serverless: ключевые риски (права, зависимости, секреты, API) и практики — IAM, SCA, секрет-менеджеры.
Читать
IT Загрузка..·Самые громкие кибератаки первого полугодия 2026
Обзор ключевых инцидентов за первые 6 месяцев 2026: массовые ransomware, компрометация облака, supply‑chain, атаки на медицину и ИИ‑фишинг.
Читать
IT Загрузка..·Serverless: что это, как работает, когда использовать
Краткое объяснение модели serverless, её механики и ограничений; упомянуты AWS, Google Cloud, Azure, Yandex Cloud и варианты применения.
Читать
IT Загрузка..·FinOps культура: как внедрить в инженерную команду
Краткое руководство по FinOps для инженерных команд: видимость затрат, ownership, метрики и интеграция в CI/CD для экономически обоснованной архитектуры.
Читать
IT Загрузка..·AI-инструменты для пентестинга: что изменилось в 2026
Обзор изменений в 2026: AI ускорил recon, углубил анализ кода, улучшил фаззинг и отчёты в пентестинге; описаны ограничения и риски утечек.
Читать
IT Загрузка..·Serverless Backend: AWS Lambda и Cloudflare Workers
Сравнение AWS Lambda и Cloudflare Workers: исполнение кода, холодный старт, экосистема и практические выводы для гибридной архитектуры.
Читать
IT Загрузка..·StatefulSet: базы данных и stateful-приложения в K8s
Краткое объяснение, зачем нужен StatefulSet в Kubernetes: стабильные имена, привязка томов, порядок запуска и особенности для баз данных и брокеров.
Читать
IT Загрузка..·Ransomware в 2026: как вымогатели используют AI
Обзор трансформации ransomware в 2026: как злоумышленники применяют AI для персонализированных атак и какие базовые меры защиты нужны бизнесу.
Читать
IT Загрузка..·Цифровой след: как его минимизировать
Краткий обзор способов сократить цифровой след: настройки приватности, разные email, VPN, 2FA и проверка утечек (Have I Been Pwned).
Читать
IT Загрузка..·Code Review: как давать и принимать обратную связь
Краткие рекомендации по полезному Code Review: зачем нужен, как давать и принимать фидбек, признаки токсичного review и здоровые практики.
Читать
IT Загрузка..·VPN для обычного пользователя: как выбрать и настроить
Краткое руководство: зачем нужен VPN, ключевые критерии (no-logs, WireGuard/OpenVPN/IKEv2) и пошаговая настройка для дома и телефона.
Читать
IT Загрузка..·SST (Serverless Stack): современный Serverless на TypeScript
Краткий обзор SST — фреймворка для serverless на AWS с TypeScript, локальной разработкой и быстрым деплоем; преимущества, ограничения и сценарии использования.
Читать
IT Загрузка..·Vibe Coding — работа с AI-помощниками как с коллегой
О подходе Vibe Coding, где AI выступает коллегой: постановка задачи, контекст, проверка и итерации; преимущества, примеры и риски для разработчиков и тимлидов.
Читать
IT Загрузка..·WebSockets и Server-Sent Events: real-time в вебе
Сравнение WebSockets и Server-Sent Events (SSE): когда нужен двусторонний WebSocket, а когда достаточно простого server-to-client streaming через SSE.
Читать
IT Загрузка..·ROI кибербезопасности: обоснование инвестиций
Как считать ROI в кибербезопасности: ALE, MTTD/MTTR, оценка убытков и формат презентации инициативы для руководства.
Читать
IT Загрузка..·AI в фотографии: ретушь, апскейл, генеративное заполнение
Краткий обзор применения AI в ретуши, апскейле и генеративном заполнении: плюсы, ограничения и сценарии для маркетинга и дизайна.
Читать