Flutter Agents Skills — набор навыков
Репозиторий MADTeacher с набором агентских навыков для Dart и Flutter: Drift, Adaptive UI, Navigation, Networking, Testing и др.
Репозиторий MADTeacher с набором агентских навыков для Dart и Flutter: Drift, Adaptive UI, Navigation, Networking, Testing и др.
Анонс 7‑го издания «Основы Dart»: добавлены главы по SQLite и телеграм‑ботам, переработан проект; книга на Boosty, материалы — на Stepik.
Спецификация dot-shorthands принята и перемещена в accepted; фича войдёт в Dart 3.10. Также принята спецификация Private Named Parameters.
Мнение о Nylo и сравнении с GetX: примеры глобального state, риски для типобезопасности и поддержки долгоживущих Flutter-приложений.
Размышление о том, что работа с ИИ требует значительных усилий и ментального ресурса инженера; влияние промптинга и менеджмент-требований на качество разработки.
Обзор Metaobjects в Dart: позднее связывание статических методов и конструкторов, static implements/extends и генерация метаобъектов.
Краткое объяснение Private Named Parameters в Dart 3.12: инициализация приватных полей через именованные параметры и сокращение конструкторов. Ссылка на спецификацию в GitHub.
Разбор статьи (arXiv:2504.04372) — косметические изменения кода снижают точность LLM в локализации багов с заявленных 70–80% до ~20–30%.
Размышления о том, как попытки контролировать LLM через промты, agents и mcp превращаются в «рулетку» вместо инженерного подхода.
Аналитическое эссе о блокировке Телеграма, роли государств и корпораций, на примерах Еврокомиссии и сообщений Павла Дурова; ссылка на полную версию.
О влиянии нейросетей на репутацию бренда и как сервис gptfox.io собирает, анализирует и улучшает упоминания в ответах ИИ.
Автор отмечает, что ВКонтакте перешёл на формат Инстаграма — картинка сверху, текст снизу — и объясняет последствия для маркетинга и формата контента.
Короткий разбор ролика Яндекс Рекламы о нейросетях — визуализация подбора аудиторий и создания объявлений, атмосферно и с отсылками.
Размышления о том, как Яндекс и нейросети переводят рекламу в режим автоматизации — от LTV‑оптимизации до освобождения маркетологов от рутины.
Краткий разбор: Дуров объясняет смену ранжирования каналов — теперь учитывают подписчиков с Telegram Премиум и это влияет на видимость и рекламу.
Разбор лендинга Apple Watch: как «бесполезный» гаджет превращают в статусный аксессуар и дают рациональные объяснения иррациональным покупкам.
Разбор нововведений Telegram Ads: таргетинг по пользователям, выгоды для локального бизнеса, а также ограничения по цене и объёму.
Почему охваты в Телеграме мало значат при оценке канала для рекламы; важнее реакции и комментарии, внимание и авторитет канала.
Личный опыт автора о работе биржи телега.ин: некорректные автопредложения, понижение рейтинга и угроза бана; приложены скриншоты переписки.
О способах выбора реакций в Telegram и их влиянии на атмосферу канала — сравнения лайкосиков, дизлайков, множества эмодзи и других вариантов.