Павликов опять что-то написал·Почему коммерческие письма должны быть конкретными
Размышления о том, почему расплывчатые коммерческие письма не получают ответов и как чётко сформулированное предложение показывает выгоду.
Читать
Каналы
Павликов опять что-то написал·Павликов опять что-то написал·В России нет доминирующей соцсети
Анализ ландшафта соцсетей в России: падение Instagram и TikTok, роль Telegram и последствия для маркетинга, SEO и экранного времени.
Читать
Павликов опять что-то написал·Вот зачем нужен личный бренд
Наблюдение о личном бренде: почему издевательские предложения будут приходить только от тех, кто вас не знает.
Читать
Павликов опять что-то написал·Задача любой рекламы — изменить поведение людей
Реклама ставит целью изменить поведение людей; пропаганда использует те же инструменты, а маркетинг нельзя приравнивать к искусству.
Читать
Павликов опять что-то написал·Советы по эффективности от ленивого человека
Личный опыт автора о том, как организовать работу без выгорания: используемые органайзеры и базовый тайм‑менеджмент; ссылка на potok.life.
Читать
Павликов опять что-то написал·Искусственное нагнетание эмоций в маркетинге
Короткое наблюдение о приёме искусственного нагнетания эмоций в маркетинге на примере реакции на ролик Instagram об итогах года.
Читать
Павликов опять что-то написал·Два подхода к материалам платной подписки
О двух моделях платной подписки — «фанатская» и когда платные материалы — основной продукт; автор объясняет, почему выбирает второй.
Читать
Павликов опять что-то написал·Переоценка LLM: пять агентов и оркестратор
Размышление о мульти‑агентах: рост технической производительности и новые слои управления; упоминание лаборатории AI Mindset S26 (старт 10 августа).
Читать
Уверенный бухгалтер Наталья Будько·ФНС использует ИИ-робота для камеральки: 14 опасных слов
С мая 2026 пояснения на камеральных проверках проходят через ИИ-робота ФНС; список «14 опасных слов» и рекомендации по формулировкам.
Читать
IT Загрузка..·AI и кибербезопасность бизнеса: угрозы и защита
Краткий обзор угроз AI для бизнеса: фишинг, утечки через сервисы, дипфейки и уязвимости моделей; рекомендации по политике, обучению и аудиту.
Читать
IT Загрузка..·GCP Vertex AI: облачная ML-платформа — обзор
Обзор GCP Vertex AI — платформа для подготовки данных, обучения, деплоя и мониторинга ML‑моделей; ключевые возможности, плюсы и ограничения для бизнеса.
Читать
IT Загрузка..·Фишинг 2.0: как AI делает письма неотличимыми
Разбор того, как AI улучшил фишинговые письма — от имитации стиля до масштабирования, и какие меры (SPF, DMARC, MFA, обучение) помогают защититься.
Читать
IT Загрузка..·Кибербезопасность 2026: главные угрозы года — обзор
Обзор ключевых киберугроз 2026: ИИ‑фишинг, Ransomware 2.0, атаки на цепочки поставок, облачные и IoT‑риски для бизнеса и пользователей.
Читать
IT Загрузка..·Утечки данных в России 2026: статистика и громкие случаи
Обзор состояния утечек данных в России в 2026 году: причины, типы украденных данных и последствия для бизнеса и пользователей.
Читать
IT Загрузка..·Технологии, которые провалились: уроки хайпа
Разбор провалов в IT — Google Glass, 3D‑телевизоры, Windows Phone, метавселены и NFT — и выводы о тайминге, UX и экосистемах.
Читать
IT Загрузка..·N8N: автоматизация бизнес-процессов — 10 сценариев
Описание 10 готовых сценариев для n8n: лиды, CRM, документы, поддержка, мониторинг и AI‑обработка — идеи для быстрой автоматизации без разработки.
Читать
IT Загрузка..·SEO для Яндекса vs Google: ключевые отличия в 2026
Краткое сравнение ключевых сигналов ранжирования Яндекса и Google в 2026: контент, поведение, региональность и коммерческие факторы.
Читать
IT Загрузка..·Будущее IT в России: прогнозы экспертов на 2027–2030
Аналитический обзор трендов российского IT на 2027–2030: импортозамещение, кибербезопасность, промышленный ИИ, облака и дефицит кадров.
Читать
IT Загрузка..·Hype Cycle Gartner 2026: где находятся ключевые технологии
Обзор Hype Cycle Gartner 2026: позиция Generative AI, AI agents, cybersecurity mesh, platform engineering и digital twins в цикле зрелости технологий.
Читать
IT Загрузка..·Стоимость автоматизации: считаем ROI перед внедрением
Разбор расчёта ROI при автоматизации: формула, перечень затрат и выгод, пример на обработке заявок с числовым расчётом.
Читать