Вчера писал про смену моделей атрибуции в Яндексе. А ведь за этим стоит технология, которая работает уже больше 10 лет — Крипта. И нет, это не про криптовалюту 😁
Все началось в 2009 году с MatrixNet — алгоритма машинного обучения Яндекса. Его делали для поиска, но он оказался полезен и для другой задачи: понять, кто сидит перед экраном, не спрашивая об этом напрямую. Через пару лет на его базе появилась Крипта.
Для обучения использовали сеть «Мой Круг» — там люди честно указывали данные о себе. 700 тысяч пользователей пошли в обучение, 300 тысяч — на проверку. Система определяла пол с точностью 74%, а точность предсказания возраста была примерно вдвое выше случайной. Для 2011 года это был довольно сильный результат. Дальше Крипта обрастала возможностями. В 2013-м научилась находить пользователей, похожих на существующих клиентов по поведению.
В 2016-м через Яндекс Аудитории рекламодатели получили доступ к сопоставлению своих данных из CRM с базой Яндекса.
В 2021-м появился кросс-девайс — система начала понимать, что телефон, ноутбук и рабочий компьютер принадлежат одному человеку.
Потом — домохозяйства: Крипта научилась определять устройства одной семьи по домашней сети. Мама искала педиатра с телефона, папа записал ребенка с ноутбука — система видит это как одну цепочку.
Сегодня Крипта — один из ключевых технологических слоев, на которых опирается автоматическая атрибуция Яндекса. То, что начиналось как попытка угадать пол по длине поискового запроса, стало инфраструктурой, на которой строится логика распределения рекламных бюджетов как минимум в Яндексе.
Если интересно углубиться: yandex.ru/support/direct/ru/technologies-and-services/crypta
