🧮 «Посчитайте окупаемость внедрения ИИ» звучит как работа для финансиста. На деле это пять минут и четыре числа.
📞 Условный пример: колл-центр на сто операторов, предлагают робота на 20–30% звонков, внедрение — 2 млн. Цифры дальше — средние по рынку.
Полная стоимость человека, а не оклад. Оператор с окладом 55 тыс. обходится компании в 120 тыс. в месяц: налоги, рабочее место, техника, отпускные. Год — 1,44 млн.
Робот снимает звонки. Из платёжки уходят люди — это разные числа. Обращений он заберёт 20–30%, а штат сократится на 10%: сложные звонки остаются, эскалации никуда не делись, людей держат под пик. Десять человек — 14,4 млн в год.
Стоимость владения за год, а не цена внедрения. К двум миллионам добавьте поддержку 200 тыс. в месяц и ещё столько же в месяц на скрипты и сценарии в первые полгода. Первый год — 5,6 млн, дальше 2,4 млн.
Считаем возврат. Экономия — 1,2 млн в месяц, из них 0,4 уходит на поддержку и скрипты. Чистыми остаётся 0,8 млн в месяц. Внедрение в 2 млн отбивается за два с половиной месяца, а первый год целиком даёт 8,8 млн.
⏱ Всё. Спорить о деталях можно долго, но порядок величины вы уже знаете — и знаете его до встречи с подрядчиком, а не после.
⚠️ Одно условие, без которого арифметика не работает: экономия появится, только если десять ставок уйдут из платёжки.
💡 Не уйдут — робот оплачен, расходы прежние. Это решение принимает не подрядчик.
