Conjoint Analysis: карточки цен для максимизации прибыли

Здесь разбираю, как находить Product‑Market Fit и строить Go‑To‑Market для AI‑продуктов. Пишу практичные конспекты фреймворков, метрики и бенчмарки, делюсь инструментами и рабочими чеклистами без воды. Если вы делаете AI‑сервис и хотите расти осознанно — добро пожаловать.

conjoint analysisконджойнтценообразование

Методика

Респонденту показывают несколько вариантов одного продукта, которые отличаются характеристиками (фичи, бренд, упаковка) и ценой. На каждом шаге человек выбирает один вариант из нескольких, имитируя реальный выбор.

Как применить?

  • Определите ключевые атрибуты продукта (функции, сервис, тип тарифа, цена) и уровни для каждого.
  • Сформируйте карточки с разными комбинациями атрибутов и цен
  • Покажите респонденту серии таких карточек и попросите выбрать наиболее предпочтительный вариант.
  • По ответам рассчитайте «полезность» атрибутов и смоделируйте спрос и выручку для разных конфигураций.

Что дает метод:

  • Понимание, какие характеристики реально «двигают» выбор.
  • Модели для прогноза спроса и выручки для разных пакетов и цен
  • Возможность подобрать оптимальные комбинации характеристик и цену для сегментов и оценить влияние изменения цены на долю рынка.
Диаграммы результатов конджойнт‑анализа: относительная важность атрибутов слева и средние предпочтения по уровням справа, для оценки цены и характеристик продукта.
Пример вывода конджойнт‑анализа: относительная важность атрибутов и средние предпочтения по уровням.

Читайте так же