·weaviate
Weaviate — векторная база данных для AI‑продуктов
Краткий обзор Weaviate: масштабируемая векторная база для семантического поиска, RAG и рекомендаций; сравнение с Pinecone, FAISS, Milvus и Elasticsearch.
Читать публикацию
AI | OpenSource Researcher
Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.
·Label Studio
Label Studio — платформа разметки данных
Label Studio — гибкая платформа для разметки изображений, текста, аудио и видео с интеграцией в ML‑пайплайн и поддержкой командной работы.
Читать публикацию
·locust
Locust – нагрузочное тестирование API и LLM
Locust — Python-инструмент для имитации нагрузки: тестирование API и LLM, измерение задержек, throughput и проверка отказоустойчивости; сравнение с JMeter, K6, Vegeta.
Читать публикацию
·mlflow
MLflow — платформа управления жизненным циклом ML‑моделей
Краткий обзор MLflow: логирование экспериментов, регистрация и деплой моделей, репродуцируемость; сравнение с Weights & Biases, Neptune, TensorBoard и Kubeflow.
Читать публикацию
·langfuse
Langfuse — платформа мониторинга LLM‑приложений
Открытая платформа Langfuse для трассировки, оценки и управления подсказками LLM‑приложений; автор использует её в проекте без собственной observability.
Читать публикацию
·llm
Awesome LLM Apps — база AI‑приложений
Сборник open-source AI‑решений на GitHub: 100+ проектов на базе LLM (GPT, Claude, Mistral) для вдохновения и быстрого MVP.
Читать публикацию
·self-hosted
Awesome Self-Hosted — open-source инструменты
Каталог Awesome Self-Hosted на GitHub — подборка self‑hosted инструментов для аналитики, CMS, ML и DevOps; когда важен контроль данных и замена SaaS.
Читать публикацию
·scikit-learn
Scikit-learn (sklearn) — библиотека машинного обучения
Краткий обзор Scikit‑learn: возможности для классификации, регрессии, кластеризации и сравнение с TensorFlow, PyTorch и XGBoost.
Читать публикацию
·hadoop
Hadoop — платформа для распределённой обработки данных
Краткое описание Hadoop, его кейсы (Data Lake, ML) и сравнение с Apache Spark, Snowflake и BigQuery.
Читать публикацию
·Apache Spark
Apache Spark — фреймворк для обработки больших данных
Краткий обзор Apache Spark: применение в аналитике, ML и ETL, 5 шагов внедрения и сравнение с Hadoop, Flink, Dask, Snowflake.
Читать публикацию
·unstructured.io
Unstructured.io — инструмент подготовки данных для AI
Обзор Unstructured.io: преобразование HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX в JSON для подготовки данных и интеграции в ML‑пайплайны.
Читать публикацию
·vast.ai
Vast.ai — облачный сервис аренды GPU
Краткий обзор Vast.ai: дешёвая аренда GPU для обучения и тюнинга ML/LLM; пример цены A100 — ~1.1$/ч, дешевле облаков.
Читать публикацию