Nacre — контекстный слой с ACL для агентов

Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.

Nacreragacl

Когда применять:

Нужно дать агенту общую корпоративную базу знаний, не нарушая права доступа. Один индекс может обслуживать тысячи пользователей с разными разрешениями.

Пример кейсов:

  • ассистент сотрудника - ограниченный доступ к документам и контекст сервиса
  • HR - разные данные для сотрудника и руководителя.
  • Support - изолированные регламенты по клиентам.
  • AI-разработчик - доступ только к разрешённым проектам.
  • MCP - безопасно подключает корпоративные знания к AI-агентам.

Ключевое отличие:

  • от обычного RAG: права доступы встроены в retrieval слой
  • от отдельной KB на пользователя: один индекс + динамические права.
  • от Qdrant: добавляет ACL, ingestion, hybrid search, REST/MCP.
  • от Graphiti: Graphiti — «что было истинно и когда», Nacre - «кому разрешено это знать».

Код: https://github.com/nacre-work/nacre

Сайт: https://nacre.work⁠

Читайте так же